جيميني 2.0 فلاش ثينكينج، الذي تم إصداره في 11 ديسمبر 2024، يعتمد على سلسلة جيميني من جوجل من خلال دمج آليات استدلال متقدمة. وهو يدعم حل المشكلات خطوة بخطوة وفهمًا محسّنًا للسياق، مما يجعله أداة قيمة للبحث التقني والتعليم وحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
لاما 3.3 70B، الذي تم إصداره في 6 ديسمبر 2024، هو تكرار لسلسلة لاما من ميتا يركز على زيادة تحسين قدراته متعددة اللغات والاستدلال. بفضل نافذة السياق الكبيرة والاستخدام المحسّن للأدوات، فقد تم تصميمه للتطبيقات التي تتطلب فهمًا وتوليدًا مفصلين عبر لغات مختلفة.
يمثل نموذج O1، الذي تم إصداره في 5 ديسمبر 2024، أحدث التطورات التي حققتها OpenAI في مجال الاستدلال وحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا النموذج لحل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات، ويتميز بقدرات محسّنة للاستدلال، ومهام السياق الطويل، وإنشاء مخرجات أكثر تماسكًا وذات صلة بالسياق. يتميز O1 بنافذة سياق كبيرة، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص للمحادثات المطولة وتحليل المستندات المتعمق. لقد تم ضبطه بدقة لحالات الاستخدام على مستوى المؤسسات، بما في ذلك دعم العملاء والمساعدة البحثية وحل المشكلات التقنية. مع تركيزه على الدقة والموثوقية، يضع نموذج O1 معيارًا جديدًا لأداء الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على إرث OpenAI في الابتكار.
Qwen 2.5 Coder 32B，由Alibaba开发
Qwen 2.5 7B，由Alibaba开发
Qwen 2.5 72B，由Alibaba开发
O1 Mini، الذي تم إصداره في 12 سبتمبر 2024، هو نسخة مبسطة من نموذج O1 من OpenAI، مصممة لقدرات استدلال محسّنة مع الحفاظ على تكاليف حسابية أقل. إنه مناسب لعمليات النشر الصغيرة والتطبيقات التي تتطلب استدلالًا فعالًا من حيث التكلفة ودقيقًا للذكاء الاصطناعي، مثل التحليلات في الوقت الفعلي وتطبيقات الدردشة خفيفة الوزن.
O1 Preview، الذي تم تقديمه في 12 سبتمبر 2024، هو نسخة تجريبية من نموذج O1 بواسطة OpenAI. يعرض قدرات استدلال متقدمة ومعالجة سياق طويل، مصممة لتحسين حل المشكلات المنطقية عبر مختلف المجالات. هذا النموذج موجه نحو المطورين الذين يسعون إلى الوصول المبكر إلى أدوات الاستدلال المتطورة للذكاء الاصطناعي.
Deepseek V2.5，由deepseek开发
Reflection 70B، الذي تم تقديمه في 5 سبتمبر 2024، هو نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر طورته HyperWrite بالتعاون مع Glaive AI. يستخدم تقنية Reflection-Tuning، وهي تقنية تمكن النموذج من تحديد وتصحيح أخطائه أثناء إنشاء النصوص. تعمل هذه الميزة على تحسين دقة وموثوقية المخرجات، مما يجعل Reflection 70B مناسبًا للبحث الأكاديمي وإنشاء المحتوى وحل المشكلات المتقدم.
FLUX.1-dev، الذي قدمته مختبرات الغابة السوداء في 1 أغسطس 2024، هو نموذج لغوي بـ 12 مليار معلمة مصمم لإنشاء نصوص إلى صور. يستخدم بنية محول التدفق المصحح، مما يوفر مخرجات عالية الجودة للأغراض الإبداعية والتجارية. يدعم FLUX.1-dev مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التصميم الجرافيكي وإنشاء المحتوى والإعلان، مما يجعله أداة قيمة للصناعات التي تعتمد على الوسائط المرئية. على الرغم من أنه يقدم قدرات أقل قليلاً مقارنة بنظيره الاحترافي، إلا أن توفره للاستخدام غير التجاري يجعله نموذجًا متاحًا ومتعدد الاستخدامات للمطورين والمبدعين على حد سواء.
لاما 3.1 405B، الذي تم تقديمه في 23 يوليو 2024، هو أكبر نموذج في سلسلة لاما 3.1 من ميتا. تم تصميمه لمهام واسعة النطاق متعددة اللغات والاستدلال العميق والتعامل مع مجموعات البيانات واسعة النطاق. يتفوق هذا النموذج في التطبيقات التي تتطلب قوة حسابية عالية، مثل البحث المتقدم وتجميع المعرفة ومعالجة المستندات الممتدة.
Llama 3.1 8B，由Meta AI开发
GPT-4o Mini، الذي تم إصداره في 18 يوليو 2024، هو نسخة مضغوطة من نموذج GPT-4o من OpenAI. تم تصميمه لتحقيق الكفاءة وإمكانية الوصول، حيث يقدم أداءً قويًا للتطبيقات الأصغر حجمًا وهو مُحسَّن لمتطلبات حسابية أقل. هذا النموذج مثالي للأجهزة الطرفية وعمليات النشر خفيفة الوزن، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة لتطبيقات الهاتف المحمول والأنظمة المدمجة.
جيما 2 9B، الذي تم إصداره في 27 يونيو 2024 بواسطة جوجل، هو نموذج لغوي مفتوح المصدر متاح بحجمين. تم تصميمه لتحقيق التوازن بين الكفاءة والأداء، حيث يقدم قدرات قوية لمهام مثل فهم اللغة وإنشاء النصوص والتخليص. تجعل بنيته خفيفة الوزن مثالية للمطورين الذين يبحثون عن حلول قابلة للتطوير لمجموعة واسعة من التطبيقات.
ميسترال نيمو، الذي تم إطلاقه في 18 يوليو 2024، هو تطوير تعاوني بين ميسترال للذكاء الاصطناعي و NVIDIA. مع 12 مليار معلمة ونافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز، فقد تم تصميمه لمهام على مستوى المؤسسات مثل معالجة النصوص متعددة اللغات، والمساعدة في البرمجة، والروبوتات الدردشة. النموذج مُحسَّن للسرعة وقابلية التوسع، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. يقدم ميسترال نيمو أداءً متطورًا في إنشاء النصوص وفهمها وتلخيصها مع الحفاظ على زمن انتقال منخفض. إنه مصمم خصيصًا للشركات التي تتطلب حلول ذكاء اصطناعي قوية للتعامل مع مهام سير العمل المتنوعة والمعقدة.
GPT-4o，由OpenAI开发
ChatGPT-4o، الذي تم إطلاقه في 13 مايو 2024، هو نموذج ذكاء اصطناعي للمحادثة متطور يعتمد على GPT-4o. يتضمن قدرات متعددة الوسائط، مما يتيح معالجة النصوص والصور بسلاسة. تم تصميم هذا النموذج للحوارات التفاعلية والذكية، مما يجعله مثاليًا للروبوتات الدردشة وخدمة العملاء والمساعدين الافتراضيين الذين يتطلبون مستوى عالٍ من الفهم والدقة السياقية.
Cohere Command R+，由Cohere开发
لاما 3 8B، الذي تم إطلاقه في 18 أبريل 2024، هو جزء من سلسلة لاما 3 بواسطة ميتا. تم تحسين هذا النموذج لتحقيق الكفاءة، حيث يقدم فهمًا وإنشاءً عالي الجودة للغة مع عدد أقل من المعلمات. إنه مثالي للتطبيقات التي تتطلب توازنًا بين استخدام الموارد الحسابية وجودة الإخراج، مثل تطبيقات الهاتف المحمول والأجهزة الطرفية.
Cohere Command R，由Cohere开发
كلود 3.5 سونيت، الذي كشفت عنه أنثروبيك في 14 مارس 2024، هو نموذج ذكاء اصطناعي للمحادثة متطور. يشتهر بقدرته على الانخراط في حوار أكثر طبيعية وشبيهة بالبشر مع الحفاظ على الدقة والتماسك. مع التركيز على السلامة والأخلاق، تم تصميم كلود 3.5 سونيت لتجنب المخرجات الضارة أو المتحيزة، مما يجعله أداة جديرة بالثقة للاستخدام المهني والعادي. يدعم النموذج الإدخال متعدد الوسائط، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل معه من خلال النصوص والصور على حد سواء. تعتمد هذه النسخة على نقاط قوة سابقتها، حيث تقدم أوقات استجابة أسرع وكفاءة محسّنة من حيث التكلفة.
Claude 3.5 Haiku，由Anthropic开发
كلود 3 هايكو، الذي تم إصداره في 13 مارس 2024، هو نموذج ذكاء اصطناعي للمحادثة خفيف الوزن من أنثروبيك. يركز على الاستجابات الفعالة والدقيقة، لتلبية احتياجات التطبيقات التي تتطلب قدرات حوار سريعة وموثوقة. مع الحفاظ على اعتبارات السلامة والأخلاق في سلسلة كلود، فإن هذا الإصدار مناسب بشكل خاص لمهام مثل دعم العملاء والمساعدة التعليمية وتجارب المحادثة المبسطة.
جيميني 2.0 فلاش، الذي أطلقته جوجل في 11 ديسمبر 2024، هو جزء من سلسلة نماذج جيميني للذكاء الاصطناعي التي تركز على القدرات متعددة الوسائط والوكيلية. يدمج هذا النموذج التجريبي قدرات الاستدلال التي تسمح له بتحديد عملياته الفكرية لتحسين الشفافية والدقة. وهو يدعم معالجة النصوص والصور على حد سواء، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك المهام الإبداعية وحل المشكلات التقنية وإنشاء محتوى الوسائط المتعددة. يمثل جيميني 2.0 فلاش خطوة مهمة إلى الأمام في التزام جوجل بالبحث المتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم أدوات متطورة لكل من المطورين والمستخدمين النهائيين.
لاما 3.1 70B، الذي تم إصداره في 23 يوليو 2024، هو نموذج لغوي عالي السعة طورته ميتا. وهو جزء من سلسلة لاما ويركز على تقديم قدرات فائقة متعددة اللغات، مما يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للتطبيقات العالمية. يتضمن النموذج تحسينات في البرمجة والاستدلال والفهم السياقي، مدعومة بنافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز. تم ضبط لاما 3.1 70B بدقة على أكثر من 15 تريليون رمز، وهو مُحسَّن لمهام مثل إنشاء المحتوى والتخليص والترجمة. إن توازنه بين السرعة والدقة يجعله خيارًا رائدًا في كل من الأوساط الأكاديمية والتجارية.
كلود 3 سونيت، الذي قدمته أنثروبيك في 3 مارس 2024، هو نموذج ذكاء اصطناعي متوسط المستوى يركز على تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة والتكلفة. تم تصميم هذا النموذج للاستخدام المهني والعادي على حد سواء، وهو يتفوق في مهام المحادثة، حيث يقدم حوارًا شبيهًا بالبشر مع فهم سياقي محسّن. مع التركيز على السلامة والذكاء الاصطناعي الأخلاقي، يضمن كلود 3 سونيت تفاعلات موثوقة وجديرة بالثقة، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين والتعليم وتطبيقات المؤسسات.
كلود 3 أوبوس، الذي تم إطلاقه في 3 مارس 2024، هو تكرار متقدم في سلسلة كلود من أنثروبيك. تم تصميمه لتطبيقات المحادثة واسعة النطاق، وهو يتفوق في التعامل مع السياقات الممتدة ومهام الاستدلال المعقدة. بفضل تدابير السلامة المحسّنة وأوقات الاستجابة الأسرع، يعد كلود 3 أوبوس مثاليًا لعمليات النشر على مستوى المؤسسات، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين وأدوات البحث ومنصات التعلم التفاعلية.
لاما 3 70B، الذي تم تقديمه في 18 أبريل 2024، هو نموذج رائد في سلسلة لاما 3 من ميتا. يشتهر بقدراته القوية متعددة اللغات والمتعددة الوسائط، وقد تم ضبطه بدقة لمهام سير العمل المعقدة مثل الاستدلال والتخليص وتحليل المستندات الممتد. بفضل حجم المعلمات الكبير، فإنه يوفر دقة وفهمًا سياقيًا لا مثيل لهما، مما يجعله الخيار المفضل للمطورين والمؤسسات في جميع أنحاء العالم.
ميسترال لارج، الذي تم إصداره في 25 فبراير 2024، هو نموذج لغوي عالي الأداء من ميسترال للذكاء الاصطناعي. بفضل حجم المعلمات الكبير والبنية المحسّنة، فقد تم تصميمه لمهام مثل إنشاء المحتوى والترجمة والتخليص. يشتهر ميسترال لارج بتوازنه بين السرعة والدقة، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين والباحثين.
Gemini Flash 1.5，由Google AI开发
جيميني 1.5 برو، أطلقته جوجل في 14 فبراير 2024، هو نموذج عالي الأداء ضمن سلسلة جيميني. يشتهر بقدرات السياق الطويل جدًا، وهو مُحسَّن للتعامل مع مهام سير العمل المعقدة مثل تحليل المستندات المطول، والمهام متعددة اللغات، والاستدلال التفصيلي. هذا النموذج مناسب لتطبيقات المؤسسات، بما في ذلك البحث وإنشاء المحتوى وحل المشكلات. تتيح بنيته المتقدمة التكامل السلس لمدخلات النصوص والصور، مما يجعله مثاليًا للصناعات التي تتطلب حلول ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط ومتطورة.
Cohere Command，由Cohere开发
Gemini Pro 1.0，由Google AI开发
GPT-4 Turbo، الذي تم إطلاقه في 5 نوفمبر 2023، هو نسخة محسّنة وفعالة من حيث التكلفة من GPT-4 بواسطة OpenAI. يقدم أداءً مشابهًا لـ GPT-4 مع كونه أكثر كفاءة من حيث الموارد الحسابية. تم تصميم GPT-4 Turbo خصيصًا لتطبيقات المؤسسات والمطورين الذين يسعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في منتجاتهم بتكلفة مخفضة. يحتفظ بالقدرات متعددة الوسائط في GPT-4، حيث يدعم مدخلات النصوص والصور، ويستخدم على نطاق واسع في المهام الإبداعية والبرمجة والكتابة الاحترافية.
DALL-E 3，由OpenAI开发
ميسترال 7B، الذي تم إطلاقه في سبتمبر 2023، هو نموذج مضغوط وفعال من ميسترال للذكاء الاصطناعي. يقدم قدرات قوية لإنشاء النصوص وفهمها، مع التركيز على التطبيقات ذات زمن الانتقال المنخفض. هذا النموذج مثالي لعمليات النشر خفيفة الوزن، بما في ذلك تطبيقات الهاتف المحمول والروبوتات الدردشة في الوقت الفعلي.
لاما 2، الذي تم إصداره في يوليو 2023 بواسطة ميتا، هو خليفة نموذج لاما الأصلي. يقدم أداءً محسّنًا عبر مجموعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك التلخيص والترجمة وإنشاء النصوص. مع التركيز على القدرات متعددة اللغات وإمكانية الوصول مفتوحة المصدر، أصبح لاما 2 خيارًا شائعًا للمطورين والباحثين الذين يبحثون عن نموذج لغوي قوي ومرن.
GPT-4، الذي تم إطلاقه في 13 مارس 2023، هو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي متطور للغاية من OpenAI. بفضل قدراته الكبيرة في فهم اللغة، يدعم مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل الكتابة الإبداعية والبرمجة وحل المشكلات وترجمة اللغات. قدم GPT-4 قدرات متعددة الوسائط، مما يتيح له فهم مدخلات النصوص والصور على حد سواء، مما وسع من قابليته للاستخدام في إنشاء المحتوى المرئي والنصي. إنه فعال بشكل خاص في المهام المعقدة التي تتطلب استدلالًا دقيقًا وفهمًا سياقيًا عميقًا. باعتباره خليفة لـ GPT-3.5، يؤكد GPT-4 على السلامة والمواءمة مع توفير دقة ومرونة محسّنة.
GPT-3.5، الذي تم إصداره في نوفمبر 2022، هو نسخة محسّنة من GPT-3 توفر كفاءة أفضل ودقة استجابة. يتم اعتماده على نطاق واسع في تطبيقات متنوعة، مثل الذكاء الاصطناعي للمحادثة، والكتابة الإبداعية، وتلخيص المحتوى. يعتبر GPT-3.5 فعالًا من حيث التكلفة وأسرع مقارنة بسابقه، مما يجعله مثاليًا للاستخدام اليومي في خدمة العملاء، والروبوتات الدردشة، والتطبيقات خفيفة الوزن. على الرغم من أنه يفتقر إلى القدرات متعددة الوسائط في GPT-4، إلا أنه يظل خيارًا قويًا لمعظم المهام النصية.
DALL-E 2，由OpenAI开发
GPT-4 Vision هو نموذج OpenAI متعدد الوسائط الرائد، والقادر على معالجة مدخلات النصوص والصور على حد سواء. يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع المهام المرئية والنصية المعقدة، مثل تحليل الصور أو إنشاء تعليقات توضيحية مفصلة أو حل الألغاز المرئية. يستخدم هذا النموذج على نطاق واسع في التعليم والتصميم الإبداعي وتحليل البيانات.
كلود v1.2، الذي طورته أنثروبيك، هو إصدار سابق من سلسلة كلود يركز على الذكاء الاصطناعي للمحادثة الآمن والموثوق. يشتهر هذا النموذج باعتباراته الأخلاقية، حيث يتجنب الاستجابات الضارة أو المتحيزة مع تقديم مخرجات محادثة عالية الجودة. إنه مناسب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، بما في ذلك دعم العملاء والمساعدين الافتراضيين والأدوات التعليمية.
